Master Go AI体验，当生产力工具引入AI

最近接到一个设计需求，经过评估后发现其具备两个特点：

功能简单：页面数量较少、不涉及数据跨系统交互、没有复杂的业务流程
整体以展示为主

诶？这听起来好像很适合让 AI 来干。正好也借此机会试玩一下 master go 的 AI 生成界面功能。

需求分析仍然是不可省掉的第一步。拿到产品写的 PRD 文档后，先做阅读理解，脑海里形成一个整体性的概念。然后拆分出系统的不同模块，按照优先级逐一进行“需求润色”。所谓“需求润色”，不是要把文案写得多么巧夺天工，而是要做到条理清晰，言简意赅。需求写得越清晰，AI 生成的效果越大概率接近你的预期。

拿这个项目举例，经过需求分析，我们得知系统是一个智慧医务会诊平台，含有产品介绍页、首页、远程会诊、晨会交班、MDT 会诊四大功能模块。

其中产品介绍页作为一个纯展示性页面，是非常适合 AI 的试金石，我们就以此为例。

首先打开 Master go 的 AI 生成界面功能，可以看到一个明显的输入框。选择我们要生成的页面类型（网页端或移动端）。Master go 还支持选择实现的前端框架、基础样式，以及上传参考图。

输入以下文案：

网页由导航栏、方案简介、核心功能、客户群体、方案价值、应用场景、成功案例7个模块组成，各模块详细内容如下： 

模块一：导航栏
- 产品 logo 占位图
- 产品名称：智慧医务会诊

模块二：方案简介
- 标题：云视讯智慧医务方案
- 方案介绍：以云视讯协作大屏为承载,配套临床医务系统,面向医院客户，在协同会诊、诊疗视频录制、医学培训场景下，部要云视讯协作大屏配套临床医疗信息化系统，提供智慧医务管理及远程诊疗服务方案，解决医务数字化难题，解放临床生产力，实现便捷、安全的MTD和远程会诊。 
- 背景为一张大图，图片以蓝色为主色调，突出医疗、科技的主题

模块三：核心功能
- 核心功能介绍文案：
1. 远程会诊：医院多院区、科室多病区、医联体、医共体可通过PC端、手机端、大屏端参与远程会诊，处理联合门诊、专家会诊、医学影像会诊等 
2. 晨会交班：建立便捷高效的晨会交班模块，系统定时自动收集晨会所需的所有数据，包括各类患者人数变化情况，手术患者、病重患者、病情有变化的患者治疗过程情况，方便晨会时直接使用 
3. MDT会诊：方便被邀请各学科专家了解病情，及时知晓会诊信息，参与会诊医生可跨时空同步患者病情，方便快速会诊 
- 每个功能配以图标，使用卡片式设计，突出重要信息

模块四：客户群体
- 客户群体介绍文案：
1. 基层医院：基层医院由于医疗资源相对匮乏，专业医生数量有限，对于疑难杂症和复杂病例的诊断能力不足。通过远程会诊系统，基层医院可以与上级医院的专家进行实时交流和会诊，获取专业的诊断意见和治疗方案，提高医疗服务质量，减少误诊和漏诊，更好地服务当地患者。 
2. 专科医院：一些专科医院可能在某些特定领域具有优势，但面对跨学科的复杂病例时，需要借助其他医院的专家力量。远程会诊为专科医院提供了一个便捷的平台，能够实现多学科专家的协同会诊，为患者制定更全面、更精准的治疗方案。 
3. 大型综合医院：大型综合医院虽然医疗资源丰富，但专家的时间和精力有限。远程会诊可以帮助这些医院更高效地利用专家资源，扩大服务范围，提升医院的影响力和竞争力。同时，也有助于医院内部不同科室之间的沟通协作，提高整体医疗效率。 
- 每类客户配以图标，采用卡片式布局，清晰展示各类客户特点

模块五：方案价值
- 方案价值介绍文案：
1. 提升交班效率：建立便捷高效的晨会交班系统，通过该系统可定时自动收集晨会所需所有数据 
2. 信息及时同步：方便被邀专家了解病情，及时知晓会诊信息，方便快速会议 
3. 多端共享信息：多院区、科室、医联体、医共体在PC端、手机端、大屏端参与会诊 
- 每个功能配以图标，使用卡片式设计

模块六：应用场景
- 应用场景介绍文案：
1. 医院多院区、科室多病区远程协作 
2. 互联网诊疗 
3. 培训教学 
- 每个场景配以实景图片

模块七：成功案例 
包括案例封面、案例名称、案例介绍。
- 案例封面：使用实景图片
- 案例名称：无明确文案，可围绕主题自由杜撰 
- 案例介绍：无明确文案，可围绕主题自由杜撰

整体风格清新明亮，采用统一的设计语言，图标大小、圆角保持，图片采用统一风格。

静待片刻，我们得到了第一版的效果图：

可以看到整体效果差强人意，但仍存在配图质量不高、版式设计重复等问题——说白了，设计感不强，整体比较老派，政务风。不过我也没期望能一版定稿，接下来便是针对各个模块进行单独的调教。

Master go 提供了局部修改的功能，基本能做到“指哪儿打哪儿”。

在经过一番折腾后，最终确定了一个比较满意的版本：

其他模块如法炮制，便能得到一个整体的初步设计方案。

注意，不要期望仅靠 AI 抽卡就完成全部工作。基本大部分页面都需要进行手动调整，AI+人才是最强的生产力。